基本信息：秦雁飞，男，1995年4月生，山西右玉人，工学博士，讲师。

研究方向：

（1）计算机视觉方面，重点研究视觉感知与场景理解关键技术，包括小样本学习、目标检测与识别、语义分割、实例分割、三维视觉重建、多模态视觉感知以及视觉–语言联合建模等。

（2）机器人智能操作方面，结合强化学习与规划算法，聚焦机器人抓取、装配、人机协作及精细操作等任务，研究视觉引导下的操作策略建模与控制方法。

教育背景及工作经历

【学习经历】

2020.09-2025.07，北京科技大学，计算机科学与技术，工学博士。

2017.09-2019.07，北京交通大学，电子与通信工程，工学硕士。

2013.09-2017.07，中北大学，光电信息科学与工程，工学学士。

【工作经历】

2025.09 至今，bevitor伟德国际1946，伟德BV1946，讲师。

2019.07-2020.09，苏宁科技集团，算法工程师。

科研项目及科研成果：

【发表论文】

1、Yanfei Qin, Baolin Liu. TFRS: A task-level feature rectification and separation method for few-shot video action recognition[J]. Neural Networks, 2024, 176: 106326，IF=7.8，中国科学院1区， JCR Q1.

2、Yanfei Qin, Baolin Liu. OTDE: optimal transport distribution enhancement for few-shot video recognition[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(13): 17115-17127，IF=5.3，中国科学院2区， JCR Q2.

3、Yanfei Qin, Baolin Liu. KDM: A knowledge-guided and data-driven method for few-shot video action recognition[J]. Neurocomputing, 2022, 510: 69-78，IF=6，中国科学院2区， JCR Q1.

4、Yanfei Qin, Baolin Liu. Advancing Incremental Few-Shot Video Action Recognition with Cluster Compression and Generative Separation[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,  2024, 38(14): 2455013, IF=0.9，中国科学院4区，JCR Q3.